操作时序的波动怎样用标准差和绝对偏差区分：规则验证第08组

练习操作时，同样的平均用时可能对应非常不同的稳定程度。一种统计会对较大偏差赋予平方权重，另一种从中位位置观察典型偏差，读到的侧重点并不一样。

本例采用的规则

本例十二次用时均为同单位整数。总体方差是各次用时减均值后的平方平均，标准差为它的平方根；中位绝对偏差则先取用时中位数，再求每次到中位数的距离，最后取这些距离的中位数。偶数个值的中位数取中间两个的平均。

独立输入与结果

十二次原始记录[12, 31, 18, 26, 38, 15, 12, 38, 28, 21, 12, 25]，排序结果[12, 12, 12, 15, 18, 21, 25, 26, 28, 31, 38, 38]；均值23，中位数23。

次序 | 用时 | 到均值平方偏差 | 到中位数绝对偏差 0 | 12 | 121 | 11 1 | 31 | 64 | 8 2 | 18 | 25 | 5 3 | 26 | 9 | 3 4 | 38 | 225 | 15 5 | 15 | 64 | 8 6 | 12 | 121 | 11 7 | 38 | 225 | 15 8 | 28 | 25 | 5 9 | 21 | 4 | 2 10 | 12 | 121 | 11 11 | 25 | 4 | 2 总体方差84；标准差约9.16515139；中位绝对偏差8。

表中的编号仅用于区分当前案例里的对象，不能与数值大小或另一份记录中的身份混淆。先核对输入、单位和边界约定，再跟随过程检查输出。空列表、不存在和数值零各有不同含义，分数则保留精确形式便于复算。

检查与练习

每次用时都参与总体方差计算，分母使用样本总数，不采用统计估计中的样本方差分母。中位绝对偏差也没有额外乘任何校正系数。把所有用时统一增加常数，两种波动指标都应保持。

把最大的一次用时单独标出来，再比较均值、中位数以及两种偏差。不要为了让结果好看而默默删除异常值；若确实是计时错误，应说明剔除规则并保留修改前后统计。标准差与方差单位不同，不能把两个数字直接相减比较大小。

结论适用范围

这里只描述本组练习记录，不能直接判断玩家能力，也不能从几次数据推出长期表现。不同操作任务、计时分辨率和练习条件会影响比较，数据规模很小的时候更应保留原始记录。

这是一份可重复演算的游戏知识记录，结论只对写明的输入与规则成立。练习时可以先改变一个条件，再对照中间记录寻找变化从哪一步开始。若结果不同，应先确认操作顺序和边界定义，而不是只改最后一个数字；原始输入与完整过程应一起保留。